可视化大屏建立东西调研探究共享（上篇）

  全文首要共享自己对当下干流可视化大屏建立东西的调研剖析，浅谈对可视化职业的探究考虑。

  —— 1.1 阅览之前、1.2 调研布景、1.3 共享意图、1.4 术语阐明

  —— 3.1 查询挑选、3.2 东西介绍、3.3 剖析模型、3.4 结构层、3.5 提升&体现层

  —— 4.1 创立大屏、4.2 共享导出、4.3 规划亮点、4.4 其他、4.5 体会总结

  1、文章上篇约10300字，阅览时长约20分钟。全文首要共享自己对当下干流可视化大屏建立东西的调研剖析，浅谈对可视化职业的探究考虑。因为篇幅有限，阅览体会更佳，故分为上下两篇，上篇简述可视化职业的市场剖析，拆解剖析干流东西（DataV、Raydata、EasyV、森大屏）的结构层、提升层和体现层。下篇接着讲干流东西（DataV、Raydata、EasyV、森大屏）的功用体会，浅谈可视化职业未来的探究和考虑。

  2、文中的拆解剖析部分，多款东西有几率存在较多重复观念，因为篇幅有限，故不再赘述。

  现在比较罕见可视化东西的产品剖析，本次经过调研，期望了解更多可视化大屏东西的布景、常识，也期望能经过文章的方法，达到两个共享意图：

  它是大数据内涵价值的终究呈现手殷，它使用各类图表、趋势图、视觉作用对数据来进行剖析并展示，协助用户发现内涵规则、开掘深度规则、辅导运营决议计划。

  使用简略迁延拽、低代码开发等方法，协助非专业工程师快速完成炫酷大屏的数据可视化大屏作用的互联网东西类产品。事务场景首要有职业可视化、智能终端、模仿演示、数据统计剖析。

  在2011年左右，国内帆软公司研制简略的可视化产品，起名“FineBI”，处理了用户个性化的可视化剖析的需求。

  跟着技术开展和职业趋势开展，在满意智能剖析报表的基础上，又迎来了更高的可视化大屏的应战，国内如光启元Raydata、阿里DataV等可视化大屏东西渐渐的呈现，各大厂商如京东、百度、网易稀有等纷繁踏上可视化赛道，跟着近年的方针支撑企业数字化转型的浪潮下，可视化职业得以加快速度进行开展老练，为企业和事业单位处理了一个又一个可视化剖析难题……